Zastosowanie metod uczenia maszynowego do optymalizacji kampanii paliwowej reaktora jądrowego typu PWR

Niemal wszystkie pracujące na świecie energetyczne reaktory jądrowe oraz rozwijane reaktory czwartej generacji wymagają okresowego wyłączenia, przetasowania i wymiany kaset z paliwem jądrowym. Optymalizacja tych procesów pozwala na zwiększenie ekonomii pracy i bezpieczeństwa reaktora. Naukowcy z PW prowadzą badania nad wykorzystaniem biologicznie inspirowanych algorytmów do optymalizacji zużycia paliwa w energetycznym reaktorze jądrowym typu PWR (Pressurized Water Reactor).